次のスクリプトを使用して、GPU が動作しているかどうかをテストします。
#!/usr/bin/env python
from theano import function, config, shared, sandbox
import theano.tensor as T
import numpy
import time
vlen = 10 * 30 * 768 # 10 x #cores x # threads per core
iters = 1000
rng = numpy.random.RandomState(22)
x = shared(numpy.asarray(rng.rand(vlen), config.floatX))
f = function([], T.exp(x))
print f.maker.fgraph.toposort()
t0 = time.time()
for i in xrange(iters):
r = f()
t1 = time.time()
print 'Looping %d times took' % iters, t1 - t0, 'seconds'
print 'Result is', r
if numpy.any([isinstance(x.op, T.Elemwise) for x in f.maker.fgraph.toposort()]):
print('Used the cpu')
else:
print('Used the gpu')
実行すると、次のようになります。
興味深い部分は最後にあります。
ERROR (theano.sandbox.cuda): Failed to compile cuda_ndarray.cu: ('nvcc return status', 1, 'for cmd', 'nvcc -shared -O3 -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=c72d035fdf91890f3b36710688069b2e,-DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,-fPIC,-fvisibility=hidden -Xlinker -rpath,/home/moose/.theano/compiledir_Linux-4.4--generic-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial-x86_64-2.7.11+-64/cuda_ndarray -I/home/moose/.local/lib/python2.7/site-packages/theano/sandbox/cuda -I/usr/lib/python2.7/dist-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -I/home/moose/.local/lib/python2.7/site-packages/theano/gof -o /home/moose/.theano/compiledir_Linux-4.4--generic-x86_64-with-Ubuntu-16.04-xenial-x86_64-2.7.11+-64/cuda_ndarray/cuda_ndarray.so mod.cu -L/usr/lib -lcublas -lpython2.7 -lcudart')
WARNING (theano.sandbox.cuda): CUDA is installed, but device gpu is not available (error: cuda unavailable)
私のシステム
- Ubuntu 16.04 を使用しています。
- 標準リポジトリ ( ) から CUDA をインストールしました
V7.5.17。nvcc --version動作します。 - pip経由でTheanoをインストールしました
- CuDNN 4 を持っています (TensorFlow で動作します)
- 私は設定
CUDA_ROOT=/usr/bin/しLD_LIBRARY_PATH=/usr/lib/x86_64-linux-gnu/ました（それが正しいかどうかはわかりません）
私の~/.theanorcは
[global]
exception_verbosity=high
device=gpu
floatX=float32
[cuda]
root=/usr/bin/
パス
標準リポジトリからのインストールは、手動インストールとは異なる場合があると思います。いくつかの問題を明らかにする可能性のあるいくつかのパスを次に示します。
/usr/bin/nvcc
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcuda.so
/usr/lib/x86_64-linux-gnu/libcudart.so
/usr/lib/nvidia-cuda-toolkit
/usr/include/cudnn.h
質問
どうすればそれを機能させることができますか？