deep-learning - googlenet (インセプション) が ImageNet データセットでうまく機能するのはなぜですか?

Question

Inception が ImageNet データセットでうまく機能する理由は、ImageNet データセットの元の画像の解像度が異なり、使用時に同じサイズにサイズ変更されるためだと言う人もいます。そのため、さまざまな解像度に対応できる発端は、ImageNet に非常に適しています。この説明は本当ですか？誰かもっと詳細な説明をしてもらえますか? 私は本当にこれに非常に混乱しています。本当にありがとう！