誰かが pandas の (可能な) groupby を手伝ってくれませんか?
ここにdfがあります：
easy_donor v_fam count
0 donor_1_NS IGHV1 5202376
1 donor_1_NS IGHV2 1955547
2 donor_1_NS IGHV3 70426272
3 donor_1_NS IGHV4 452367
4 donor_1_NS IGHV5 4842145
5 donor_1_NS IGHV6 490142
6 donor_1_NS IGHV7 19708
24 donor_2_NS IGHV1 31258603
25 donor_2_NS IGHV2 5295899
26 donor_2_NS IGHV3 47286417
27 donor_2_NS IGHV4 44553802
次に、ドナーごとにグループ化されたカウントの合計の頻度として各カウントが必要です。
お気に入り：
df.groupby('easy_donor').sum()['count']
easy_donor
donor_1_NS 83394639
donor_2_NS 129191591
donor_3_HS 220549762
donor_3_NS 104821016
donor_4_HS 200444923
donor_4_NS 121287306
次に、元のデータ フレームの各カウントが、easy_donor 列と一致する場合、groupby の合計で除算されます。元のデータフレームに参加する必要がありますか?