分析チームは、販売パイプライン データを分析したいと考えています。当社の CRM システム (ソース システム) は、製品がさまざまな段階を経るにつれて、データ ウェアハウス チームのトランザクションを送信します。
いくつか言及すると、Creation、CallMade、LeadEngaged、CreditCheck、PapersReceived、Closed などがあります。上記のような 100 以上の追跡ステータスがあります。
サンプル トランザクション ファクト テーブル:
ID LeadID TransDateTime ステータス TransPersonID
1 111 2008 年 5 月 8 日作成 123
2 111 2008 年 5 月 9 日 CallMade 123
3 112 2008 年 5 月 9 日 作成 124
4 111 2008 年 5 月 10 日 リードエンゲージド 123
5 112 2008 年 5 月 10 日 リードエンゲージド 124
6 111 2008 年 5 月 11 日 CreditCheck 123
7 111 2008 年 5 月 12 日 論文受領 123
8 111 2008 年 5 月 12 日 閉鎖 123
問題: チームが分析したいこと:
•あるステータスから別のステータスに移動するのにかかった時間 (ステータス間) • あるステータスから別のステータスに移動したリードの数 (ステータス間)。●リードはスタチュー間を前後に可動。•例: 次に、任意の時点で、Creation と LeadEngaged の間で何人のリードが移動したかを知る必要があります。どんな助けでも大歓迎です。