Flink と Spark Streaming、Flink と Storm、Storm と Heron を比較する多くの質問があります。
この質問の起源は、Apache Flink と Twitter Heron の両方が真のストリーム処理フレームワーク (Spark Streaming のようなマイクロバッチではない) であるという事実から来ています。Twitter は昨年 Storm を廃止し、代わりに Heron を使用しています (これは基本的に Storm を作り直したものです)。
Flink および Flink vs Spark に関する Slim Baltagi による素晴らしいプレゼンテーションがあります: https://www.youtube.com/watch?v=G77m6Ou_kFA
さまざまなストリーミング フレームワークに関する Ilya Ganelin による優れた調査: https://www.youtube.com/watch?v=KkjhyBLupvs
Flink と Storm に関する非常に興味深い考え: Flink と Storm の主な違いは何ですか?
しかし、新しい Storm/Heron と Apache Flink の比較は見たことがありません。
両方のプロジェクトはかなり若く、以前に作成された Storm アプリケーションの使用やその他多くの機能をサポートしています。Flink は Hadoop エコシステムにより適合し、Heron は Twitter ベースのエコシステム スタックにより適合します。
何かご意見は?