python - AUC のグリッド検索検索パラメーター

Question

最高の AUC が得られる SVM のパラメーターを見つけようとしています。しかし、sklearn で AUC のスコアリング関数が見つかりません。誰かがアイデアを持っていますか？ここに私のコードがあります:

    parameters = {"C":[0.1, 1, 10, 100, 1000], "gamma":[0.1, 0.01, 0.001, 0.0001, 0.00001]}
    clf = SVC(kernel = "rbf")
    clf = GridSearchCV(clf, parameters, scoring = ???)
    svr.fit(features_train , labels_train)
    print svr.best_params_

では、何に使用できますか??? 高い AUC スコアに最適なパラメータを取得するには?