neural-network - caffe の浮動小数点数で hfd5 を作成する

Question

ラベルのカフェ ベクトルをフィードしたい (マルチ ラベル回帰問題) ため、次のリンクを使用して hdf5 ファイルを作成しました。
このコードを使用してimage_list.txt、各行にファイルのパスとフロート ラベルを含むを作成しました。

/home/deep/00000.bmp  0.9997 0.0236 -0.0082 -0.0231 0.9980 0.0588 0.0096 -0.0586 0.9982 -0.0046 0.1084 0.3938

しかし、整数ラベルでしか機能しないようです。
次のエラーを実行するdemo.mと、次のエラーが発生します。

Error using dataread
Trouble reading integer from file (row 1, field 3) ==> .9997 0.0236 -0.0082 -0.0231 0.9980 0.0588 0.

Answer 1

Caffeの C++ インターフェイスも使用している場合は、この Multitask DataLayer を共有したいと思います。このMultitask DataLayerは、回帰タスク用に float 型のラベル ベクトルをサポートしています。ベクトル サイズ 8 の顔の表情のラベル分布を学習する簡単な例を次に示します。