タイトルが示すように、単純な質問... Python 2/3 でいつ pyodbc を使用し、いつ jaydebeapi を使用するのですか?
いくつかのシナリオ例で詳しく説明しましょう...
私がソリューション アーキテクトであり、複数の RDBMS タイプ (HSQLDB、Maria、Oracle など) にアクセスしようとしている Pyramid Web Server を検討しているとします。これは、モノリシックな Web サーバーでの大量の同時実行と待機時のパフォーマンスの必要性を期待して行われます。パラダイムが選ばれる？なぜ？
各マイクロサービスが特定のターゲット RDBMS にアクセスするエンタープライズ マイクロサービス ソリューション (別名、新しい SOA) を実装するが、それぞれに重い負荷とパフォーマンス レイテンシの要件がある場合、どのパラダイムが選択されますか? なぜ？
従来、JDBC は、優れた同時実行性を必要とする大規模なエンタープライズ ソリューションでのパフォーマンスが大幅に向上していました。同じ特異性が Python にも蔓延していますか? 上記の2つ以外に方法はありますか？
私はPythonを初めて使用するので、質問が意味をなさない場合は、しばらくお待ちください。さらに詳しく説明します. 高レベルのソリューション設計から私の質問について考えてから、開発者としてゼロから始めるのが最善です。あなたがソルアーキテクトだったら、パラダイムとして何を義務付けますか?