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スパース日付間のギャップが前のスパース日付の値をとるように、スパース数の日付を持つテーブルと完全な数の日付を持つ別のテーブルをどのように結合できますか？

実例：

PRICE table (sparse dates):
date        itemid  price
2008-12-04  1       $1
2008-12-11  1       $3
2008-12-15  1       $7


VOLUME table (exhaustive dates):
date         itemid  volume_amt
2008-12-04   1       12345
2008-12-05   1       23456
2008-12-08   1       34567
2008-12-09   1       ...
2008-12-10   1
2008-12-11   1
2008-12-12   1
2008-12-15   1
2008-12-16   1
2008-12-17   1
2008-12-18   1

望ましい結果：

date       price  volume_amt
2008-12-04 $1     12345
2008-12-05 $1     23456
2008-12-08 $1     34567
2008-12-09 $1     ...
2008-12-10 $1
2008-12-11 $3
2008-12-12 $3
2008-12-15 $7
2008-12-16 $7
2008-12-17 $7
2008-12-18 $7

アップデート：

数人の人々が、望ましい結果を達成する相関サブクエリを提案しました。（相関サブクエリ=外部クエリへの参照を含むサブクエリ。）

これは機能します。ただし、使用しているプラ​​ットフォームはMySQLであり、相関サブクエリの最適化が不十分であることに注意してください。相関サブクエリを使用せずにそれを行う方法はありますか？

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5 に答える 5

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これは、スパース テーブルへの単一の LEFT OUTER JOIN ほど単純ではありません。これは、外部結合によって残された NULL を最新の価格で埋める必要があるためです。

EXPLAIN SELECT v.`date`, v.volume_amt, p1.item_id, p1.price
FROM Volume v JOIN Price p1
  ON (v.`date` >= p1.`date` AND v.item_id = p1.item_id)
LEFT OUTER JOIN Price p2
  ON (v.`date` >= p2.`date` AND v.item_id = p2.item_id
    AND p1.`date` < p2.`date`)
WHERE p2.item_id IS NULL;

このクエリは、Volume を Price 内の以前のすべての行と照合し、別の結合を使用して最新の価格のみを見つけられるようにします。

これを MySQL 5.0.51 でテストしました。相関サブクエリもグループ化も使用しません。

編集: item_id と日付に一致するようにクエリを更新しました。これも効きそうです。(date)インデックスとインデックスを作成しました(date, item_id)が、EXPLAIN プランは同一でした。この場合、インデックス on の(item_id, date)方がよい場合があります。そのための EXPLAIN 出力は次のとおりです。

+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-----------------+------+--------------------------------------+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key     | key_len | ref             | rows | Extra                                |
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-----------------+------+--------------------------------------+
|  1 | SIMPLE      | p1    | ALL  | item_id       | NULL    | NULL    | NULL            |    6 |                                      | 
|  1 | SIMPLE      | v     | ref  | item_id       | item_id | 22      | test.p1.item_id |    3 | Using where                          | 
|  1 | SIMPLE      | p2    | ref  | item_id       | item_id | 22      | test.v.item_id  |    1 | Using where; Using index; Not exists | 
+----+-------------+-------+------+---------------+---------+---------+-----------------+------+--------------------------------------+

しかし、私のデータセットは非常に小さいため、最適化はより大きなデータセットに依存する場合があります。実験して、より大きなデータ セットを使用して最適化を分析する必要があります。

編集:以前に誤った EXPLAIN 出力を貼り付けました。上記のものは修正されており、(item_id, date)インデックスのより良い使用法を示しています。

于 2008-12-18T17:48:54.130 に答える
3

date/itemid ごとに 1 つの価格しかないと仮定します。

select v.date, v.itemid, p.price
from volume v
join price p on p.itemid = v.item_id
where p.date = (select max(p2.date) from price p2
                where p2.itemid = v.itemid
                and p2.date <= v.date);
于 2008-12-18T17:34:03.897 に答える
2 
SELECT v.date, p.price, v.volume
FROM volume v
LEFT JOIN Price p ON p.itemID=v.itemID
    AND p.[date] = (
                    SELECT MAX([date] )
                    FROM price p2 
                    WHERE p2.[date] <= v.[date] AND p2.itemid= v.itemid
                    GROUP BY p2.[date]
                   )
于 2008-12-18T17:29:34.107 に答える
0 
 SELECT  Volume.date, volume.itemid, price.price, volume.volume_amt
 FROM Volume 
 LEFT OUTER JOIN Price
 ON Volume.date = Price.date

おそらく。私のSQL-fuは弱いです

于 2008-12-18T17:32:07.830 に答える
0

この方法は Oracle で機能します。他のデータベースについては知りません。指定もありませんでした。この正確な構文がデータベースで機能しない場合は、同様の手法があると思います。

dev> select * from price;

AS_OF               ID     AMOUNT
----------- ---------- ----------
04-Dec-2008          1          1
11-Dec-2008          1          2
15-Dec-2008          1          3

dev> select * from volume;

DAY                 ID     VOLUME
----------- ---------- ----------
05-Dec-2008          1          1
06-Dec-2008          1          2
07-Dec-2008          1          3
08-Dec-2008          1          4
09-Dec-2008          1          5
10-Dec-2008          1          6
11-Dec-2008          1          7
12-Dec-2008          1          8
13-Dec-2008          1          9
14-Dec-2008          1         10
15-Dec-2008          1         11
16-Dec-2008          1         12
17-Dec-2008          1         13
18-Dec-2008          1         14
19-Dec-2008          1         15
20-Dec-2008          1         16
21-Dec-2008          1         17
22-Dec-2008          1         18
23-Dec-2008          1         19

dev> select day, volume, amount from (
  2    select day, volume, (select max(as_of) from price p where p.id = v.id and as_of <= day) price_as_of
  3      from volume v
  4  )
  5  join price on as_of = price_as_of
  6  order by day;

DAY             VOLUME     AMOUNT
----------- ---------- ----------
05-Dec-2008          1          1
06-Dec-2008          2          1
07-Dec-2008          3          1
08-Dec-2008          4          1
09-Dec-2008          5          1
10-Dec-2008          6          1
11-Dec-2008          7          2
12-Dec-2008          8          2
13-Dec-2008          9          2
14-Dec-2008         10          2
15-Dec-2008         11          3
16-Dec-2008         12          3
17-Dec-2008         13          3
18-Dec-2008         14          3
19-Dec-2008         15          3
20-Dec-2008         16          3
21-Dec-2008         17          3
22-Dec-2008         18          3
23-Dec-2008         19          3
于 2008-12-18T17:34:25.283 に答える