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2 日前に Syntaxnet を使い始めましたが、出力 (ascii ツリーまたは conll ) を解析しやすい形式 (つまり、Json、XML、Python グラフ) で使用/エクスポートする方法を知りたいと思っています。

ご協力いただきありがとうございます ！

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ascii ツリーに移動する前に (demo.sh に従っていると思います)、入力はタグ付けと解析を通過します。コマンド パイプラインの最後のステップを削除します。

変更した demo.sh ファイルは次のようになります:-

PARSER_EVAL=bazel-bin/syntaxnet/parser_eval
MODEL_DIR=syntaxnet/models/parsey_mcparseface
[[ "$1" == "--conll" ]] && INPUT_FORMAT=stdin-conll || INPUT_FORMAT=stdin

$PARSER_EVAL \
  --input=$INPUT_FORMAT \
  --output=stdout-conll \
  --hidden_layer_sizes=64 \
  --arg_prefix=brain_tagger \
  --graph_builder=structured \
  --task_context=$MODEL_DIR/context.pbtxt \
  --model_path=$MODEL_DIR/tagger-params \
  --slim_model \
  --batch_size=1024 \
  --alsologtostderr \
   | \
  $PARSER_EVAL \
  --input=stdin-conll \
  --output=stdout-conll \
  --hidden_layer_sizes=512,512 \
  --arg_prefix=brain_parser \
  --graph_builder=structured \
  --task_context=$MODEL_DIR/context.pbtxt \
  --model_path=$MODEL_DIR/parser-params \
  --slim_model \
  --batch_size=1024 \
  --alsologtostderr \

その後、実行できます：-

$ echo 'Bob brought the pizza to Alice.' | syntaxnet/demo.sh 1>sample.txt 2>dev/null

結果は sample.txt に保存され、次のようになります:-

1   Bob _   NOUN    NNP _   2   nsubj   _   _
2   brought _   VERB    VBD _   0   ROOT    _   _
3   the _   DET DT  _   4   det _   _
4   pizza   _   NOUN    NN  _   2   dobj    _   _
5   to  _   ADP IN  _   2   prep    _   _
6   Alice   _   NOUN    NNP _   5   pobj    _   _
7   .   _   .   .   _   2   punct   _   _

ここから、\n でデータを分割することにより、各単語の頭、品詞、およびノー​​ドの種類に関する情報を簡単に取得できます。

アスキーツリー自体は、上記を使用して構築されます。

于 2016-06-24T11:38:26.223 に答える
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出力品詞の凡例を探してここに来ました。削除された回答で共有されました。他のユーザーには表示されない可能性があります。

品詞の略語は、これまでのところ、私の文章のPenn 品詞タグと一致しているようです。ページがダウンまたは変更された場合に備えて、ここでそのテーブルを引用します。

  1. CCコーディネートコンジャンクション
  2. CD基数
  3. DT決定者
  4. EX 実存あり
  5. FW 外国語
  6. IN 前置詞または従属接続詞
  7. JJ 形容詞
  8. JJR 形容詞、比較級
  9. JJS 形容詞、最上級
  10. LS リスト項目マーカー
  11. MDモーダル
  12. NN 名詞、単数または質量
  13. NNS 名詞、複数形
  14. NNP 固有名詞、単数形
  15. NNPS 固有名詞、複数形
  16. PDT 事前決定者
  17. POS 所有エンディング
  18. PRP人称代名詞
  19. PRP$ 所有代名詞
  20. RB副詞
  21. RBR 副詞、比較級
  22. RBS副詞、最上級
  23. RP粒子
  24. SYM シンボル
  25. に に
  26. UHインタージェクション
  27. VB 動詞、原形
  28. VBD 動詞、過去形
  29. VBG 動詞、動名詞または現在分詞
  30. VBN 動詞、過去分詞
  31. VBP 動詞、非三人称単数現在
  32. VBZ 動詞、三人称単数現在
  33. WDT Wh 決定因子
  34. WP Wh-代名詞
  35. WP$ 所有 Wh 代名詞
  36. WRB Wh-副詞
于 2017-01-02T15:11:03.343 に答える