最初のカスケードをトレーニングして、路上で後ろから車を検出することに成功しました。パラメータを調整しない限り、ランダムな木とバイクをキャプチャするので、改善したいと思います。これらの特定の木とバイクをネガティブ サンプルに追加しようとしましたが、結果のカスケードではまだそれらが検出されます。添加量が少なすぎますか? 100 を約 1400 に追加しました。カスケードを最適化するには、他にどのような方法がありますか?
最初のカスケードをトレーニングして、路上で後ろから車を検出することに成功しました。パラメータを調整しない限り、ランダムな木とバイクをキャプチャするので、改善したいと思います。これらの特定の木とバイクをネガティブ サンプルに追加しようとしましたが、結果のカスケードではまだそれらが検出されます。添加量が少なすぎますか? 100 を約 1400 に追加しました。カスケードを最適化するには、他にどのような方法がありますか?