doc2vec に関する論文を読んでいます。しかし、段落IDとは何か、それがどのように訓練されているのかはよくわかりません...
gensim パッケージを使用して感情分析タスクを実装しようとしましたが、それがどのように機能するのか正確にはわかりません...
論文によると、ドキュメント ベクトルは別の単語と同じようにトレーニングされます。しかし、それはどのように処理されますか？word2vecトレーニングと同時にトレーニングされますか？また、単語として扱われる場合、段落のメッセージをどのように含めることができますか? そして、文のラベルとは何か、そして私を最も混乱させるのは行列 Dです...
私にプロセスを説明できる人はいますか？私は完全に台無しになりました...助けてください... thx