私はANN（フィードフォワードネット）を扱っています。私のトレーニング関数はtrainlm. 他のトレーニング機能も試しました。私のトレーニング データセットの次元は :InputData : 7x1000とTargetData : 4x1000です。パラメータを非常に高い値に設定max_failしたため、ネットワークはすべてのエポックで完了/実行できます。
トレーニング関数を使用しているときに、trainlmそのような値ネットワークごとに異なるエポック数 (たとえば、500、1000、2000、5000、10000) で同じ結果が得られるという事実に問題があります。
では、なぜこのネットワークでこれが起こったのでしょうか。助言がありますか？