python - CUDA を使用しない、または CUDA 回避策を使用する GPU 用の Theano

Question

Intel グラフィックス カード (Intel(R) HD Graphics 520、Windows 10 でも使用) を使用していますが、知る限り、NVIDIA GPU がなければ CUDA を使用できません。目的は、Theano の GPU 機能を使用することです (ディープ ラーニングのため、GPU パワーが必要です)。

1. 現在の GPU で CUDA を使用できるようにする回避策はありますか?

2. そうでない場合、現在の GPU for Theano (Python 2.7) で使用できる別の API はありますか?

3. または最後のオプションとして、使用できる GPU の使用を許可する API を持つ Java など、別の言語を完全に使用しますか?

深層学習を始めたばかりですが、少なくとも数日待たずに結果を得るために GPU 並列処理能力が必要になる可能性があるため、これを理解することは非常に役立ちます。

Answer 1

順番に：

1. いいえ。CUDA を使用するには、サポートされている NVIDIA GPU が必要です。
2. コメントで指摘されているように、OpenCL を使用し、GPU で動作する可能性のある Theanoの代替バックエンドがあります。
3. Intel は GPU で OpenCL をサポートしているため、OpenCL API の言語バインディング、または組み込みの OpenCL を含むライブラリは、この場合の可能な解決策になります。

[この回答はコメントから集められ、CUDA タグの未回答キューから外すためにコミュニティ wiki エントリとして追加されました]。