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ドキュメント レベルでセンチメント分析を行いたいと考えています。しかし、私はネパール語で感情分析をしようとしています。だから、私にはリソースがありません。ラベル付けされたデータがないため、Naive Bayes Classifier を実行できません。また、ネパールの wordnet が存在しないため、vai wordnet を実行できません。私が読んだ論文には、通常、他の言語のラベル付きデータまたはセンチワードネットがありました。

私はこれらのことを知りたいです:

  • 上記の場合、センチメント分析にはどのアプローチを使用する必要がありますか?
  • データのラベルを動的に生成する方法はありますか?
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ラベル付けされたデータがないので、このGitHub リポジトリを見て、気軽にフォークしてください。

Java での手書き認識用のニューラル ネットワークのコードが含まれています。Jeff Heaton は私たちのために簡単にそれをやってくれました。素晴らしい UI を使って、このモデルをトレーニングしてネパール語を認識することができます。

また、感情分析については、サポートが充実しているOpennlpを使用してみることができます。初心者向けのこのブログ.

また、 DL4Jは、感情分析に使用できる Java の深層学習用の優れたライブラリです。優れた Word2Vector 実装があり、多くのサポートがあります。

これらのリソースは、さらに疑問がある場合に役立ちます-お気軽にコメントしてください.

于 2016-07-17T03:56:05.703 に答える