ここでは、密なビット ベクトルを表すために任意精度の整数を使用しています。サイズは数十から数千までの範囲です。
私のコードでは、特定のビットが設定されている (または設定されていない) かどうかを頻繁に確認する必要があるため、いくつかのバリエーションが他のバリエーションよりも大幅に高速かどうかを確認するために、いくつかのマイクロ ベンチマークを実行しました。
ベンチ_1(0, _, _) :- !. ベンチ_1(N, V, P) :- V /\ (1 << P) =\= 0, N0 は N-1, ベンチ_1(N0, V, P). ベンチ_2(0, _, _) :- !. ベンチ_2(N、V、P) :- (V >> P) /\ 1 =:= 1、N0 は N-1、ベンチ_2(N0、V、P)。 ベンチ_3(0, _, _) :- !. ベンチ_3(N, V, P) :- (V >> P) /\ 1 =\= 0, N0 は N-1, ベンチ_3(N0, V, P). ベンチ_4(0, _, _) :- !. ベンチ_4(N, V, P) :- (V >> P) /\ 1 > 0, N0 は N-1, ベンチ_4(N0, V, P). ベンチ_5(0, _, _) :- !. bench_5(N, V, P) :- 1 は (V >> P) /\ 1、N0 は N-1、bench_5(N0, V, P) です。
SWI と SICStus の両方で、上記のバリアントはすべて (ほぼ) 同等に高速です。
次に、SWI-Prolog マニュアルの次の興味深い部分に出くわしました。
getbit(+IntExprV, +IntExprI)
の- 番目のビットのビット値 (
0
または1
) に評価されます。両方の引数は、負でない整数に評価される必要があります。結果は と同等ですが、シフトされた値の具体化が回避されるため、より効率的です。IntExprI
IntExprV
(IntExprV >> IntExprI)/\1
将来のバージョンでは
(IntExprV >> IntExprI)/\1
、 への呼び出しに最適化され、getbit/2
移植性とパフォーマンスの両方が提供されます。
だから私はチェックアウトしましたgetbit/2
:
ベンチ_6(0, _, _) :- !. ベンチ_6(N、V、P) :- getbit(V、P) =:= 1、N0 は N-1、ベンチ_6(N0、V、P)。
マイクロベンチマークには次のコードを使用しました。
call_indi_delta(G, What, Delta) :-
statistics(What, [V0|_]),
call(G),
statistics(What, [V1|_]),
Delta is V1 - V0.
run(Ind, Reps, Expr, Pos) :-
Position is Pos,
Value is Expr,
member(P_3, [bench_1,bench_2,bench_3,bench_4,bench_5,bench_6]),
G =.. [P_3,Reps,Value,Position],
call_indi_delta(G, Ind, T_ms),
write(P_3:Reps=T_ms), nl,
false.
私はこれらのランタイムをrun(runtime, 10000000, 1<<1000-1, 200)
観察しました:
| | スイス | SWI | SWI -O | SICStus | SICStus | | | 7.3.23 | 7.3.23 | 4.3.2 | 4.3.3 | ------+-----------------+-------------------| ベンチ_1 | 4547ミリ秒| 3704ms | 900ms | 780ms | ベンチ_2 | 4562ms | 3619ms | 970ms | 850ms | ベンチ_3 | 4541ms | 3603ms | 970ms | 870ms | ベンチ_4 | 4541ms | 3633ms | 940ms | 890ms | ベンチ_5 | 4502ms | 3632ms | 950ms | 840ms | ------+-----------------+-------------------| ベンチ_6 | 1424ms | 797ms | な | な|
次のように表示されます。
getbit/2
SWI-Prolog は500% 高速化されました。コマンドライン オプション
-O
により、SWI-Prolog は大幅に高速化されました。
SICStus で同様の高速化を実現するためのより良い定式化 (算術演算など) はありますか?
前もって感謝します!