machine-learning - 特定の形式での VGG 特徴抽出

Question

このレポを機能させようとしています。私は指示に従い、このスクリプトを使用してサンプルデータを取得しました (同じリポジトリから取得):

#!/usr/bin/env sh
# This script downloads the trained S2VT VGG (RGB) model,
# associated vocabulary, and frame features for the validation set.

echo "Downloading Model and Data [~400MB] ..."

wget --no-check-certificate https://www.dropbox.com/s/wn6k2oqurxzt6e2/s2s_vgg_pstream_allvocab_fac2_iter_16000.caffemodel
wget --no-check-certificate https://www.dropbox.com/s/20mxirwrqy1av01/yt_allframes_vgg_fc7_val.txt
wget --no-check-certificate https://www.dropbox.com/s/v1lrc6leknzgn3x/yt_coco_mvad_mpiimd_vocabulary.txt

echo "Organizing..."

DIR="./snapshots"
if [ ! -d "$DIR" ]; then
    mkdir $DIR
fi
mv s2s_vgg_pstream_allvocab_fac2_iter_16000.caffemodel $DIR"/s2vt_vgg_rgb.caffemodel"

echo "Done."

次のステップで、彼らは私がする必要があると言ったsample video frames and extract VGG features for the frames. これを行う方法が正確にはわかりません。Caffeの指示に従いましたが、機能が同じ形式ではありません。

では、VGG 機能を と同じ形式で抽出するにはどうすればよいyt_allframes_vgg_fc7_val.txtですか?