0

対応する平日 (1 = 月曜日、2 = 火曜日、7 = 日曜日など) の数値 (0 の場合もあります) があるデータがあります。さまざまな統計テストによって、自分の値 (たとえば、気温など) が平日に依存するかどうか (月曜日の値が大きく、日曜日の値が小さいなど) を調べたいと考えています。私はシミュレートしたデータを持っていますが、測定もしています。この可能性のある依存関係をクラスカル・ウォリス検定でテストするにはどうすればよいですか?

weekday    var
1       2.530400e+00  
4       8.576923e-09   
6       2.530400e+00   
1       7.541218e-06    
2       2.530400e+00    
1       4.360349e+01...

そして第二に; この表では、平日または「気温」が私の従属変数であり、それらはどのような性質(順序、カテゴリなど)ですか?

データ:

df <- structure(list(weekday = c(1, 4, 6, 1, 2, 1), var = c(2.5304, 
8.576923e-09, 2.5304, 7.541218e-06, 2.5304, 43.60349)), .Names = c("weekday", 
"var"), row.names = c(NA, -6L), class = "data.frame")
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0

パッケージに入らずに試してみstats::t.test(df$weekday, df$var)ました。あなたの質問で与えられたデータでそれは合理的に見えますか?

于 2016-07-08T09:23:43.497 に答える