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ツイッターのセンチメント分析に関する研究を行っています。Pythonでコーディングする方法について少し知識があります。私の研究はコーディングに関連しているので、Python を使用してセンチメントを分析する方法についていくつかの研究を行いました。以下は、1.ツイートのトークン化 2.トークンの POS タグ付けと残りのポジティブとの計算です。私が今直面している問題に対する否定的な感情であり、あなたの助けが必要です.

以下は私のコード例です:

import nltk
sentence = "Iphone6 camera is awesome for low light "
token = nltk.word_tokenize(sentence)
tagged = nltk.pos_tag(token)

したがって、pythonを使用してsentiwordnetについてコーディングし、すでにPOSタグが付けられたツイートの正と負のスコアを計算する例を示したり、ガイドしたりするのを誰かが手伝ってくれるかどうか尋ねたい. 少し早いですがお礼を

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肯定的および否定的な感情については、まずトレーニングを行い、モデルをトレーニングする必要があります。トレーニングモデルにはSVMを使用できます。LibSVMと呼ばれるオープンライブラリを使用できます。

于 2016-07-08T09:42:32.277 に答える