sklearn の VotingClassifier で動的重みを使用できるかどうか疑問に思っていました。全体として、0 = その他、1 = スパム、2 = 感情の 3 つのラベルがあります。動的重みとは、次のことを意味します。
私は2つの分類子を持っています。1 つ目は、スパム検出で最高のパフォーマンスを発揮するランダム フォレストです。もう 1 つは、トピックの検出に優れた CNN です (その他と感情の適切な区別)。私が望むのは、ラベル「Spam/1」を割り当てるときに RF により高い重みを与える VotingClassifier です。
VotingClassifier は正しい方法ですか?
よろしくお願いします、
ステファン