0

モデルを実行し、予測と要約統計を返したい Excel のデータ フレームがあります。現在、データを R にエクスポートし、線形モデルを実行して、XLConnect を使用して係数を返しています。これは線形モデルでは機能しますが、係数が完全には使用できないため、一般化加法モデルなどのより複雑なモデルではうまく機能しません。上記の操作を行うためのより良い方法があるかどうか疑問に思っていました。

私が今行っていることの例、それは最適ではありません:

library(XLConnect)
dat <- data.frame(rsp = rnorm(100, 0, 1), 
                  pred1 = rnorm(100, 0, 1), 
                  pred2 = rnorm(100, 0, 1))
model <- lm(rsp ~ pred1 + pred2, data = dat)
writeWorksheetToFile("model1.xlsx", 
                 data = summary(dat), 
                 sheet = "summary", 
                 header = TRUE,
                 clearSheets = TRUE)
4

1 に答える 1

1

いくつかの選択肢があります。現在、BERT - Basic Excel R Toolkit ( https://bert-toolkit.com/ )を使用しています。

このソリューションまたは他のサードパーティの代替手段があなたの目標を達成するのに役立つと思います.

于 2016-08-01T19:31:32.307 に答える