Google が画像注釈を実行するために使用する方法と、これらの方法が互いにどのように関連しているかについて、表面的な考えを持ちたいと思います。一部のユーザーの推測を除いて、この情報は他に見つかりませんでした。より信頼できるものが欲しいです。
ありがとうございました
Google が画像注釈を実行するために使用する方法と、これらの方法が互いにどのように関連しているかについて、表面的な考えを持ちたいと思います。一部のユーザーの推測を除いて、この情報は他に見つかりませんでした。より信頼できるものが欲しいです。
ありがとうございました
API のバックエンドの多くはtensorflow. ( https://cloud.google.com/blog/big-data/2016/05/explore-the-galaxy-of-images-with-cloud-vision-api、https://cloud.google.com/blog /big-data/2016/02/google-cloud-vision-api-available-to-all )
--> で実装された、Google 画像から訓練された大昔tensorflowの深い畳み込みニューラル ネットワークがいくつかあると推測しています。open-source-tensorflow-and-cloud-vision-api-mean-for-photo-app-developers/ )。
深い畳み込みtensorflowニューラル ネットワークに関する情報: https://www.tensorflow.org/versions/r0.9/tutorials/image_recognition/index.html