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contrib.learn.DNNClassifier のような新しい contrib.learn 関数を使用して、モデルの出力をどのように保存しますか?

skflow.TensorFlowDNNClassifier などの廃止された関数には、メソッド .save および .restore がありました。これらは contrib.learn 関数に移行されたと思われますが、私が見つけた save メソッドと restore メソッドはもうありません。

変数を具体的に作成する場合、tf.train.Saver を使用できますが、contrib.learn.DNNClassifier または contrib.learn.DNNRegressor 関数を使用するだけで、グラフ、重み、およびバイアスを保存する方法はありますか?

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変数は から保存され、 、、およびfit()の先頭で復元されます。fit()evaluate()predict()

これら 3 つの呼び出しのコンテキスト外で変数を保存または復元する必要があるユース ケースはありますか?

于 2016-07-14T18:58:17.333 に答える