Amazon Web Service Machine Learning サービスのパイロットに取り組んでおり、いくつか問題があります。
Binary Classifier モデルを使用しましたが、私の意見では、得られた結果のヒストグラムは数値結果と一致しません。ヒストグラムによると、偽陽性の分布は真陰性の分布よりも高いですが、数値結果はこの動作を示していません。
- 778 真陽性
- 15,178 真陰性
- 6,663 誤検知
- 173 の偽陰性
誰でもこの問題についていくつかの洞察をもたらすことができますか?
ありがとうございました、