python - aws boto3 属性 100% 欠損値

Question

以下の Python スクリプトを使用して を作成するdatasourceと、少なくとも 1 つの属性に 100% 欠損値があります。AWS ML ダッシュボードを介して手動で作成しdatasource、同じ属性タイプを適用すると、欠落している値はありません。s3 からデータソースを作成する方法に問題はありますか?

file_names = [file_name_train, file_name_testing]    
client = boto3.client('machinelearning')

schema_file = open('../Selections/aws_schema.txt', 'r')
schema = schema_file.read()

for file_name in file_names:

    response = client.create_data_source_from_s3(
        DataSourceId=file_name+date,
        DataSourceName=file_name+date,
        DataSpec={
            'DataLocationS3': 's3://'+bucket_name+'/'+file_name+file_extension,
            'DataSchema': schema,
        },
        ComputeStatistics=True
    )