scikit-learn - 高速な `.so` で scikit モデルを変換する方法

Question

.so他のエコシステムから呼び出すことができる最速のものを得るために、C ++の一部でscikitモデル(たとえば、RandomForestClassifierフィットの結果)を変換するためのより良いパスは何ですか?

Answer 1

トレーニング済みの scikit Learn モデルの他の言語への移植性については、sklearn-porterプロジェクトを参照してください。

ただし、これが元のRandomForestClassifier.predict方法 (マルチスレッドであり、numpy 操作を使用し、高速 BLAS ライブラリを使用する可能性がある) よりも高速になるかどうかはまだわかりません。