3

caffe'doc は次のように述べています。

layer {
  name: "upsample", type: "Deconvolution"
  bottom: "{{bottom_name}}" top: "{{top_name}}"
  convolution_param {
    kernel_size: {{2 * factor - factor % 2}} stride: {{factor}}
    num_output: {{C}} group: {{C}}
    pad: {{ceil((factor - 1) / 2.)}}
    weight_filler: { type: "bilinear" } bias_term: false
  }
  param { lr_mult: 0 decay_mult: 0 }
}

kenrel_size、stride、および pad をこのように設定する理由がわかりません。

4

1 に答える 1

1

アップサンプリングの場合、サイズ変更係数を 2 にする場合、パラメーターは kernel_size: 4、stride:2、pad:1 になります。

于 2018-08-08T06:46:04.993 に答える