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このコードをtensorflowで書いているのですが、実行するとタイトルのエラーが出てきます。誰でも私を助けて問題を説明してもらえますか? 助けてくれてありがとう。

import tensorflow as tf
sess = tf.InteractiveSession()

import numpy as np


a = np.array([[1.0,2.0,3.0,4.0],[5.0,6.0,7.0,8.0],[9.0,10.0,11.0,12.0],[1.0,1.0,1.0,1.0]])
w = np.ones([3.0,3.0,1.0,1.0])

W_conv1 = tf.Variable(w)

def conv2d(x, W):
  return tf.nn.conv2d(x, W, strides=[1, 1, 1, 1], padding='SAME')


x = tf.placeholder(tf.float64, shape=[4,4])

x_image = tf.reshape(x,[1,4,4,1])

h_conv1 = tf.nn.relu(conv2d(x_image, W_conv1))

sess.run(tf.initialize_all_variables())

i,h1 = sess.run(x_image,h_conv1, feed_dict={x:a})
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問題は、h_conv1 を run の 2 番目の引数として渡していることです。これは feed_dict であり、名前付き引数 feed_dict も指定しています。複数の op を評価したい場合は、次のように最初の引数でそれらを配列として渡す必要があります。

i,h1 = sess.run([x_image, h_conv1], feed_dict={x:a})
于 2016-07-18T11:55:59.793 に答える