1

要件は、10 秒の時間間隔に基づいてテーブルのレコードをグループ化することです。与えられたテーブル

 Id      DateTime            Rank
 1     2011-09-27 18:36:15      1
 2     2011-09-27 18:36:15      1
 3     2011-09-27 18:36:19      1
 4     2011-09-27 18:36:23      1
 5     2011-09-27 18:36:26      1
 6     2011-09-27 18:36:30      1
 7     2011-09-27 18:36:32      1
 8     2011-09-27 18:36:14      2
 9     2011-09-27 18:36:16      2
 10    2011-09-27 18:36:35      2

グループはこうあるべき

 Id      DateTime            Rank    GroupRank
 1     2011-09-27 18:36:15      1         1
 2     2011-09-27 18:36:15      1         1
 3     2011-09-27 18:36:19      1         1
 4     2011-09-27 18:36:23      1         1
 5     2011-09-27 18:36:26      1         2
 6     2011-09-27 18:36:30      1         2
 7     2011-09-27 18:36:32      1         2
 8     2011-09-27 18:36:14      2         3
 9     2011-09-27 18:36:16      2         3
 10    2011-09-27 18:36:35      2         4

ランク 1 の場合、最小時間は 18:36:15 であり、これに基づいて、18:36:15 から 18:36:24 までのすべてのレコードがグループ内にある必要があります。

同じテーブルに GroupRank が必要です。したがって、dense_Rank() Over 句を使用したものになります。SQLでクエリを書くのを手伝ってくれる人はいますか?

4

1 に答える 1

0

これを 2 つの手順で行う必要があります。1 つ目は、各ランクの最小時間からの秒数の差を取得し、それを 10 で割り、最も近い整数に切り捨てることによって、各レコードを 10 秒のグループに分けることです。 .

SELECT  *,
        SecondGroup = FLOOR(DATEDIFF(SECOND, 
                                    MIN([DateTime]) OVER(PARTITION BY [Rank]), 
                                    [DateTime]) / 10.0)
FROM    #T;

これにより、次のことが得られます。

Id  DateTime                    Rank    SecondGroup
---------------------------------------------------
1   2011-09-27 18:36:15.000     1       0
2   2011-09-27 18:36:15.000     1       0
3   2011-09-27 18:36:19.000     1       0
4   2011-09-27 18:36:23.000     1       0
5   2011-09-27 18:36:26.000     1       1
6   2011-09-27 18:36:30.000     1       1
7   2011-09-27 18:36:32.000     1       1
8   2011-09-27 18:36:14.000     2       0
9   2011-09-27 18:36:16.000     2       0
10  2011-09-27 18:36:35.000     2       2

次に、 and でDENSE_RANK注文できます。RankSecondGroup

SELECT  Id, [DateTime], [Rank],
        GroupRank = DENSE_RANK() OVER(ORDER BY [Rank], SecondGroup)
FROM    (   SELECT  *,
                    SecondGroup = FLOOR(DATEDIFF(SECOND, 
                                                MIN([DateTime]) OVER(PARTITION BY [Rank]), 
                                                [DateTime]) / 10.0)
            FROM    #T
        ) AS t;

これにより、目的の出力が得られます。

サンプルデータ

CREATE TABLE #T (Id INT, [DateTime] DATETIME, [Rank] INT);

INSERT #T (Id, [DateTime], [Rank])
VALUES
    (1, '2011-09-27 18:36:15', 1),
    (2, '2011-09-27 18:36:15', 1),
    (3, '2011-09-27 18:36:19', 1),
    (4, '2011-09-27 18:36:23', 1),
    (5, '2011-09-27 18:36:26', 1),
    (6, '2011-09-27 18:36:30', 1),
    (7, '2011-09-27 18:36:32', 1),
    (8, '2011-09-27 18:36:14', 2),
    (9, '2011-09-27 18:36:16', 2),
    (10, '2011-09-27 18:36:35', 2);
于 2016-07-19T10:13:28.320 に答える