computer-vision - 深層学習 - Conv net モデルに基づく微調整

Question

Alexnet アーキテクチャを使用して、イメージ ネット モデルを微調整しています。私のデータセットは非常に小さいです (拡張なしでクラスごとに 7 つの画像)。最後の FC layer( "FC8") の重みを削除する必要がありますが、他の完全に接続されたレイヤーについてはどうでしょうか。画像ネットモデルの重みを使用するか、ランダムから初期化する必要があり"FC6"ますか? "FC7"3 つの FC 層すべての学習率は 5 です。