ドキュメントに目を通し、Google の Natural Language APIをテストしていたところ、多くの人、イベント、組織、および場所が間違っていることに気付きました。ウィキペディアを主要なデータ ソースとして使用しているように見えるので、ウィキペディアにない場合は、さまざまな単語の種類を識別するのに苦労します。また、特定の単語が名前 (固有名詞) に含まれている場合、常にエンティティを特定のタイプとして識別しているように見えますが、これは必ずしも正しいとは限りません。
例: 「議会」は、イベント名の一部であっても、常に組織 [政府] として識別されるようです。「WordCamp」という名前が場所として表示されていますが、イベントです。
自然言語エンジンをトレーニングしたり、組織、場所、イベントなどのカスタム セットを提供したりして、あまり人気のないエンティティに対してより正確な型情報を提供する方法はありますか?