Linux Ubuntu 16.04 にテンソルフロー (GPU) を正常にインストールし、新しい Ubuntu LTS リリースで動作するようにいくつかの小さな変更を加えました。
しかし、私の GPU は 3.5 を超える計算能力の最小要件を満たしていると思いました (理由は誰にもわかりません)。私のGeForce 820Mは 2.1 しかないので、そうではありませんでした。Tensorflow GPU バージョンを GPU で動作させる方法はありますか?
どうやら tensorflow GPU バージョンを Ubuntu 16.04 で動作させる方法がなかったので、この質問をしていますが、インターネットを検索したところ、そうではないことがわかり、実際、この満たされていない要件がなければほとんど動作しました。今、GPU コンピューティング機能に関するこの問題も修正できるかどうか疑問に思っています。
tensorflow の最近の GPU バージョンでは、コンピューティング機能 3.5 以上が必要です(そして cuDNN を使用して GPU にアクセスします。
cuDNNには、cc3.0 以上の GPU も必要です。
cuDNN は、Pascal、Kepler、Maxwell、Tegra K1、または Tegra X1 GPU を搭載した Windows、Linux、および MacOS システムでサポートされています。
Fermi GPU (cc2.0、cc2.1) は cuDNN でサポートされていません。
古い GPU (コンピューティング機能 1.x など) も cuDNN でサポートされていません。
cc3.0 未満の NVIDIA GPU を正式にサポートする cuDNN のバージョンも TF のバージョンも存在しないことに注意してください。cuDNN の初期バージョンは cc3.0 GPU を必要とすることから始まり、TF の初期バージョンは cc3.0 GPU を必要とすることから始まりました。