machine-learning - 時系列単変量データセットの異常検出アルゴリズム

Question

単変量の時系列データがあり、同じデータに対して異常検出アルゴリズムを実行する必要があります。ほとんどの場合に機能する異常検出の標準アルゴリズムを提案できる人はいますか?

Answer 1

「ほとんどの場合に機能する」ようなアルゴリズムはありません。タスクは、ケースの詳細に大きく依存します。たとえば、ポイントが近くの他のポイントと異なる場合にローカルな異常が必要かどうか、またはポイントがデータセット内の他のポイントと似ていない場合にグローバルな異常が必要かどうかなどです。

異常検出アルゴリズムの非常に優れたレビューは、ここで見つけることができます

おそらく、多くのライブラリやプログラミング言語で利用できるワンクラス SVMを簡単に試すことができます。たとえば、Python ではscikit-learnを使用できます。