r - ポアソン対数線形モデルのフィッティング

Question

私は 2 x 2 の表を検討しました。データは、ランニング前後の生徒の脈拍数に関するものです。PulseBeforeとPulseAfterに対して乱(Yes/No)を考え、分割表を作りました。ポアソン対数線形モデルを当てはめたところ、次のような出力が得られました。

inde<-glm(dat$Ran1~dat$Pulse1+dat$Pulse2,family=poisson)
inde

Call:  glm(formula = dat$Ran1 ~ dat$Pulse1 + dat$Pulse2, family = poisson)

Coefficients:
(Intercept)   dat$Pulse1   dat$Pulse2  
   -2.09795     -0.02745      0.02968  

Degrees of Freedom: 108 Total (i.e. Null);  106 Residual
Null Deviance:      79.37 
Residual Deviance: 37.21        AIC: 135.2

これは正しいです？