Parsey McParseface で SyntaxNet がリリースされたのを見た後、Google Cloud Natural Language API が登場して間もなく、同様の機能がいくつかありましたが、Cloud Natural Language API ドキュメントで SyntaxNet について言及されていません。
SyntaxNet と Google-Cloud-NL の両方が構文解析を行います。違いはありますか？独自の tensor-flow と SyntaxNet を設定する代わりに、Cloud-NL を使用できますか?
Google Research NLP PM はこちら。
SyntaxNet について具体的に答えると、Parsey の内部バージョンを使用しており、オープンソース化したものとまったく同じではありません。特に、かなり高速で、多少異なるデータ セットでトレーニングされています。それ以外は非常に似ています。
品質の点では、Parsey はトレーニング対象のニュース データでわずかに優れています。NL API は、Web データなど、他のすべての点で優れています。
Sara が言うように、Syntaxnet を自分でインストールして実行するよりも、NL API を使用できるはずです。はるかに使いやすく、大量のデータにうまくスケールアップできます。
Cloud NL API を使用すると、独自の TensorFlow モデルを構築したり、SyntaxNet を使用したりする必要はありません。独自のモデルを構築またはトレーニングする場合は、SyntaxNet を使用しますが、NL API は、テキストを分析するための事前にパッケージ化され、事前にトレーニングされたソリューションです (したがって、基礎となるモデルについて心配する必要はありません)。