theano 0.8.2がインストールされたubuntu 14.04を使用しています。gpu_tesy.py で import theano を実行したところ、約 5300 行のコードがありました。
5367 // vim: filetype=cpp:expandtab:shiftwidth=4:tabstop=8:softtabstop=4:textwidth=79 :
5368
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:0:0 からインクルードされたファイル: /usr/include/stdc-predef.h:59:1: 致命的なエラー: cuda_runtime.h: そのようなファイルまたはディレクトリはありません
#endif^ コンパイルは終了しました。
['nvcc'、'-shared'、'-O3'、'-m64'、'-Xcompiler'、'-DCUDA_NDARRAY_CUH=c72d035fdf91890f3b36710688069b2e、-DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION、-fPIC、-fvisibility=hiddener'、'-linker' '-rpath,/home/theory/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray', '-I/home/theory/test_theono/ local/lib/python2.7/site-packages/theano/sandbox/cuda', '-I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include', '- I/usr/include/python2.7', '-I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/gof', '-o', '/home/theory/. theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray/cuda_ndarray.so', 'mod.cu', '-L/usr/lib', '-lcublas', '-lpython2.7', '-lcudart'] エラー (theano.sandbox.cuda): cuda_ndarray.cu のコンパイルに失敗しました: ('nvcc return status', 1, 'for cmd', 'nvcc -shared -O3 -m64 -Xcompiler -DCUDA_NDARRAY_CUH=c72d035fdf91890f3b36710688069b2e,-DNPY_NO_DEPRECATED_API=NPY_1_7_API_VERSION,-fPIC,-fvisibility=hidden -Xlinker -rpath,/home/theory-dir1.3.3. generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray -I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/theano/sandbox/cuda -I/ home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/include -I/usr/include/python2.7 -I/home/theory/test_theono/local/lib/python2.7/ site-packages/theano/gof -o /home/theory/.theano/compiledir_Linux-3.13--generic-x86_64-with-Ubuntu-14.04-trusty-x86_64-2.7.6-64/cuda_ndarray/cuda_ndarray.so mod.cu -L/usr/lib -lcublas -lpython2.7 -lcudart')
どの nvcc: /usr/local/cuda-7.0/bin/nvcc
CUDA_HOME=/usr/local/cuda-7.0
LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/local/lib/lib:/opt/intel/mkl/lib/intel64::/usr/local/cuda-7.0/lib64
DYLD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda-7.0/lib
cuDNN と CUDA のいくつかのバージョンが同じマシンにインストールされています。ただし、それらを正しいパスに入れる方法がわかりません。どんな助けにも感謝します！