現在、Openmdao 1.7.1 を使用しています。私は、期待される改善の最良の時点で、クリギング自体をトレーニングするメタモデルを作成しようとしています。目的は、EGO のような方法でコンパクトな設計空間で大域的最適解を見つけることです。
ただし、次の難問に直面しています。
最良のポイントを見つけるために、私が見る唯一の方法は、ネストされた問題で勾配ベースオプティマイザーを使用して期待される改善関数で最適化を実行し、外部の問題で FixedPointIterator を実行し、期待される改善値の値をチェックすることです。 .
私の質問は次のとおりです。
- これを行う別のより効率的な方法はありますか? Openmdao 1.x で EGO について何も見つけられませんでした。もしあれば、どこを見ればよいですか?
- これが唯一の方法である場合：
- これは私の設計空間で大域的最適解を見つけますか?
ご回答ありがとうございます。