私は 4 つの母集団の標本サイズのベクトルを持っています: 3 2 1 4 合計すると 10 人になります。動的に(さまざまな状況で使用できるように)コードが必要です以下に示すように、残りの 0 など:
1 0 0 0
1 0 0 0
1 0 0 0
0 1 0 0
0 1 0 0
0 0 1 0
0 0 0 1
0 0 0 1
0 0 0 1
0 0 0 1
入力:
nSamples <- c(3,2,1,4)
これは、可能な 2 段階のアプローチです。
# create a matrix of zeros first
m <- matrix(0L, ncol = length(nSamples), nrow = sum(nSamples))
# then replace relevant 0s with 1s:
m[cbind(1:nrow(m), rep(seq_along(nSamples), nSamples))] <- 1L
m
# [,1] [,2] [,3] [,4]
# [1,] 1 0 0 0
# [2,] 1 0 0 0
# [3,] 1 0 0 0
# [4,] 0 1 0 0
# [5,] 0 1 0 0
# [6,] 0 0 1 0
# [7,] 0 0 0 1
# [8,] 0 0 0 1
# [9,] 0 0 0 1
# [10,] 0 0 0 1
「トリック」は、もしそうなら、
rep(seq_along(nSamples), nSamples)
#[1] 1 1 1 2 2 3 4 4 4 4
を使用して計画マトリックスを作成できますmodel.matrix
f_nSamples <- factor(rep(nSamples, nSamples), orderd=TRUE)
model.matrix(~f_nSamples-1)
## f_nSamples1 f_nSamples2 f_nSamples3 f_nSamples4
## 1 1 0 0 0
## 2 1 0 0 0
## 3 1 0 0 0
## 4 0 1 0 0
## 5 0 1 0 0
## 6 0 0 1 0
## 7 0 0 0 1
## 8 0 0 0 1
## 9 0 0 0 1
## 10 0 0 0 1
## attr(,"assign")
## [1] 1 1 1 1
## attr(,"contrasts")
## attr(,"contrasts")$f_nSamples
## [1] "contr.treatment"