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私は OpenNLP を初めて使用し、それを使用していくつかの構文解析文を取得しました。

Google TensorFlow の YouTube ビデオで、Penn Treebank が古くて時代遅れになっているのを見ました。彼らは、SyntaxNet という名前の別の解析モデルをオープン ソースとして利用できるようにしました。

私の質問は、Apache OpenNLP ライブラリで SyntaxNet モデルを使用できるかということです。

SyntaxNet は git の TensorFlow リポジトリの一部であり、Python ベースです。私は Java 開発者です。

前もって感謝します。

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OpenNLP は、トレーニング データを自分で作成する限り、任意のタグ付けまたは構文/意味モデルを選択します。この場合、SyntaxNet を実装するために、一連のタグと OpenNLP チャンカーおよび/またはパーサーを使用して POS タガーをトレーニングする必要があります。

とはいえ、私の個人的な見解では、SyntaxNet は非常に独断的な部分であり、Penn Treebank の代わりに使用する理由はありません。そうすることで、Google のソリューションに閉じ込められてしまいます。

于 2016-11-19T16:45:05.263 に答える