encoding - バイナリ関連性とワンホットエンコーディングの違いは?

Question

バイナリ関連性は、マルチラベル分類問題に対処するためのよく知られた手法です。この手法では、特徴の可能な値ごとにバイナリ分類子をトレーニングします。

http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10994-011-5256-5

一方、ワン ホット エンコーダー (OHE) は、自然言語処理で一般的に使用され、複数の値をバイナリ ベクトルとして取得するカテゴリ特徴をエンコードします。

http://cs224d.stanford.edu/lecture_notes/LectureNotes1.pdf

この 2 つの概念は同じものと見なすことができますか? それとも技術的な違いはありますか？

Answer 1

両方の方法は異なります。

1.ワンホットエンコーディング

ワンホット エンコーディングでは、ベクトルが考慮されます。

上の図は、バイナリ分類の問題を表しています。

2. バイナリ関連性

バイナリ関連では、ベクトルは考慮しません。次の図は、スカラー値を使用するバイナリ関連法を使用したクラス ラベルの生成を表しています。