machine-learning - 複数の分類モデルから ROC 曲線を作成する方法

Question

相互に比較するために、複数の分類モデルから ROC 曲線を作成する方法。KNIME 分析プラットフォームを使用しています。

Answer 1

ROC 曲線に基づいて分類モデルを比較するには、分類モデルごとに 3 つの個別の ROC 曲線を作成するのが最善の方法です。

その後、ROC 曲線の下の面積によって精度が測定されるため、各モデルの ROC 曲線の下の面積を比較します。ROC の下の領域の値が高いモデルが最適な分類モデルです。