R
統計モデルの出力から「きれいな」テーブル (LaTeX/HTML/TEXT) を印刷し、代替モデル仕様の結果を簡単に比較するのに役立つ複数のパッケージがあります。
これらのパッケージのいくつかはapsrtable
、-models-output/ )。xtable
memisc
texreg
outreg
stargazer
R
パッケージのモデルをサポートする同等のパッケージはありh2o
ますか?
h2o
これは、私が「美しい」表として並べて印刷したい 2 つの単純な GLM モデルの例です。
# Load package and setup h2o
library(h2o)
localH2O <- h2o.init(ip = 'localhost', port = 54321, max_mem_size = '4g')
# Load data
prostatePath <- system.file("extdata", "prostate.csv", package = "h2o")
prostate.hex <- h2o.importFile(path = prostatePath, destination_frame = "prostate.hex")
# Run GLMs
model.output.1 <- h2o.glm(y = "CAPSULE", x = c("RACE","PSA","DCAPS"),
training_frame = prostate.hex,family = "binomial", nfolds = 0,
alpha = 0.5, lambda_search = FALSE)
model.output.2 <- h2o.glm(y = "CAPSULE", x = c("AGE","RACE","PSA","DCAPS"),
training_frame = prostate.hex, family = "binomial", nfolds = 0,
alpha = 0.5, lambda_search = FALSE)
これは、パッケージscreenreg()
から使用する通常の GLM オブジェクトでどのように見えるかです:texreg
library(data.table)
library(texreg)
d <- fread(prostatePath)
model.output.1.glm <- glm(CAPSULE ~ RACE + PSA + DCAPS, data=d)
model.output.2.glm <- glm(CAPSULE ~ AGE + RACE + PSA + DCAPS, data=d)
screenreg(list(model.output.1.glm, model.output.2.glm))