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mutate 呼び出し内で使用する関数が 2 つあります。1 つは期待どおりに行ごとの結果を生成し、もう 1 つはすべての行に対して同じ値を繰り返します。

library(dplyr)

df <- data.frame(X = rpois(5, 10), Y = rpois(5,10))

pv <- function(a, b) {
  fisher.test(matrix(c(a, b, 10, 10), 2, 2),
              alternative='greater')$p.value
}

div <- function(a, b) a/b

mutate(df,  d = div(X,Y), p = pv(X, Y))

次のようなものを生成します。

    X  Y         d         p
1  9 15 0.6000000 0.4398077
2  8  7 1.1428571 0.4398077
3  9 14 0.6428571 0.4398077
4 11 15 0.7333333 0.4398077
5 11  7 1.5714286 0.4398077

つまり、d列は変化しますvが一定であり、その値は実際にはどの行のXおよびYの値にも対応しません。

これは NSE に関連していると思われますが、どのようにしてそれを知ることができたのかわかりません。

divとの異なる動作の原因は何pvですか? どうすれば修正できますpvか?

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必要ですrowwise

df %>% 
    rowwise() %>% 
    mutate(d = div(X,Y), p = pv(X,Y))
#    X     Y        d         p
# <int> <int>    <dbl>     <dbl>
#1    10     9 1.111111 0.5619072
#2    12     8 1.500000 0.3755932
#3     9     8 1.125000 0.5601923
#4    11    16 0.687500 0.8232217
#5    16    10 1.600000 0.3145350

OPのコードでpvは、「X」列と「Y」列を入力として取り、単一の出力を提供します。

または@Frankが述べたように、mapply使用できます

df %>%
   mutate(d = div(X,Y), p = mapply(pv, X, Y))
于 2016-08-16T05:07:51.827 に答える