image-processing - 機能ベースの登録の手順

Question

機能ベースの登録の手順は?

画像のスタック (そのうちの 1 つだけが最適な一致) に一致する変換された画像がある場合、登録の手順は何ですか?

一致を見つけ、それを使用して変換を推定したら、次のステップは通常何ですか?

Answer 1

1. 平行移動、回転、スケールなどのさまざまな種類の変換に対して不変な点/領域を見つけます。この点はこれらの変換に対して不変であるため、登録したいさまざまな画像でそれらを見つけることができ、それらの間で対応することができます。画像。これらのポイント/エリアの例は、コーナー、ブロブ..です。
2. これらのポイントを取得したら、ノイズやコントラスト照明の変化などの影響を受けないようにそれらを記述する方法が必要です。SIFT、ORB、SURF などの記述子を使用して、ポイントの周囲の近傍を使用してこれを行います。これらの記述子は、グラデーション、色の正規化、ヒストグラムなどを使用して課題に取り組むために、さまざまな種類の方法を使用します...
3. すべての画像内のポイントを相互に登録したい場合の説明を取得した後、記述子間の距離測定 (ユークリッドなど) を計算することにより、ポイント間の対応を見つけようとします。
4. 異なる画像内のポイント間に対応するものが見つかったら、それらの間の変換を計算できます (対応するポイントの数は、見つけたい変換の種類によって異なります。Rigid、Affine、Prepspective)。外れ値に対処するもう 1 つの方法は、ランダム サンプル コンセンサス (RANSAC) や堅牢な距離測定などを使用して外れ値を見つけることです。
5. ステップ 4 で変換を計算した後、それを登録したい画像に適用します。