snappydata - パーティション列が Where 述語にない場合、クエリの最適化は失敗しますか?

Question

20 個の SnappyData ノードがあるとします。

そして、私はこのようなテーブルを持っています:

example_timeseries_table

id int not null,
value varchar(128) not null,
time timestamp not null
foo varchar(128) not null,
PARTITION BY COLUMN time

そして、私はクエリを作成します：

select sum(value) from example_timeseries_table where foo = 'xyz'

SnappyData は 20 個のノードすべてを呼び出し、結果を収集してから応答を返しますか? もしそうなら、このタイプのクエリを作成する方法をどのように改善しますか? 「foo」をPARTITION列にするために、テーブルを別の方法で設計する必要がありますか?

score 1 · Accepted Answer

現在、列テーブルを使用する場合は、フルスキャンが当てはまります。Spark Catalyst エンジンがデータフレームに対してクエリを実行する方法とほぼ同じです。次の 2 点に注意してください。

このような選択的なクエリには行テーブルを使用します。行テーブルは、パーティションのプルーニング ('foo' を管理するノードに対してプルーニングされたクエリ) とインデックス作成の両方をサポートします。
作業中の列テーブルのインデックス作成

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