私はpythonunittestモジュールを使用していくつかのテストを行っています。ただし、それは非常に反復的です。
同じテストを何度も繰り返して、正しいかどうかを確認したいデータがたくさんあります。ただし、すべてのテストを定義する必要があります。
たとえば、私はこれに似た何かをしたいと思います。私はジェネレーターを使用してそれを行うことができることを知っています（ここの前のスレッドでそれを見つけました）。しかし、別のテストモジュールを使用することさえあるかもしれない代替案はありますか？
どんな提案も素晴らしいでしょう。
import unittest
class TestData(unittest.TestCase):
def testNumbers(self):
numbers = [0,11,222,33,44,555,6,77,8,9999]
for i in numbers:
self.assertEqual(i, 33)
Bill Gribbleによって提案されたソリューションのサンプルコードは、次のようになります。
import unittest
class DataTestCase(unittest.TestCase):
def __init__(self, number):
unittest.TestCase.__init__(self, methodName='testOneNumber')
self.number = number
def testOneNumber(self):
self.assertEqual(self.number, 33)
def shortDescription(self):
# We need to distinguish between instances of this test case.
return 'DataTestCase for number %d' % self.number
def get_test_data_suite():
numbers = [0,11,222,33,44,555,6,77,8,9999]
return unittest.TestSuite([DataTestCase(n) for n in numbers])
if __name__ == '__main__':
testRunner = unittest.TextTestRunner()
testRunner.run(get_test_data_suite())
unittest.TestCase.subTest(msg=None, **params)Python 3.4以降、コンテキストマネージャー（ドキュメント）を使用できます。これにより、ステートメントを1つ追加するだけで、目的を達成できます。
これが使用するように変更された例ですsubTest()
import unittest
class TestData(unittest.TestCase):
def testNumbers(self):
numbers = [0, 11, 222, 33, 44, 555, 6, 77, 8, 9999]
for i in numbers:
with self.subTest(i=i): # added statement
self.assertEqual(i, 33)
unittest.TestSuiteクラスの使用を検討することをお勧めします。これにより、個別に実行される一連のunittest.TestCaseインスタンスを動的に構築できます。unittest.TestCaseサブクラスは、1つのテストメソッドのみを定義する必要があります。クラスは、その特定のインスタンスに対してテストする値を渡す構築パラメーターを受け入れます。
ddtライブラリは、あなたが求めているものを正確に解決するために構築されましたunittest[*]。
例えば：
import ddt
import unittest
@ddt.ddt
class EvalTests(unittest.TestCase):
@ddt.data(
('1', 1),
('1 == 1', True),
('1 == 2', False),
('1 + 2', 4), ## This will fail
)
def test_eval_expressions(self, case):
expr, exp_value = case
self.assertEqual(eval(expr), exp_value)
そして、それを実行すると、1つではなく4つのテストケースが得られます。
$ python -m unittest -v test_eval.py
test_eval_expressions_1___1___1_ (test_eval.EvalTests) ... ok
test_eval_expressions_2___1__1___True_ (test_eval.EvalTests) ... ok
test_eval_expressions_3___1__2___False_ (test_eval.EvalTests) ... ok
test_eval_expressions_4___1_2___4_ (test_eval.EvalTests) ... FAIL
======================================================================
FAIL: test_eval_expressions_4___1_2___4_ (test_eval.EvalTests)
----------------------------------------------------------------------
Traceback (most recent call last):
File "/usr/lib/python/lib/site-packages/ddt.py", line 129, in wrapper
return func(self, *args, **kwargs)
File "/Work/test_eval.py", line 15, in test_eval_expressions
self.assertEqual(eval(expr), exp_value)
AssertionError: 3 != 4
----------------------------------------------------------------------
Ran 4 tests in 0.002s
FAILED (failures=1)
ddtが生成されたTCの名前を考え出そうとしていることに注意してください。
pipでインストールします。
pip install ddt
[*] pythonicpytestフレームワーク（pytest.mark.parametrize）の同じソリューションがコアツールに統合されており、pytestこの機能だけに切り替える価値があります。
ループでアサーションを実行する際の問題は、アサーションの1つが失敗した場合、どの値が原因であるかがわからないことです（この例では、失敗し0ますが、デバッグするまでわかりません）。一方、繰り返しself.assertEqual(i, 33)はコードの重複をもたらすため、さらに悪い考えです。
私がテストで行うことは、テスト内に単純な短い名前の内部関数を作成し、それをさまざまな引数で呼び出すことです。したがって、関数は次のようになります。
import unittest
class TestData(unittest.TestCase):
def testNumbers(self):
def eq(i):
self.assertEqual(i, 33)
eq(0)
eq(11)
eq(222)
eq(33)
eq(44)
eq(555)
...
このように、アサーションが失敗すると0、モジュールによって出力されたスタックトレースにすぐに表示されunittestます。
別の投稿で、私はノーズテストに出くわし ました。それはデータ駆動型テストにより適しています。
class Test_data():
def testNumbers():
numbers = [0,11,222,33,44,555,6,77,8,9999]
for i in numbers:
yield checkNumber, num
def checkNumber(num):
assert num == 33
上記のコードは、私の最初の投稿とまったく同じことをします。インポートは必要ありません。Pythonクラスを作成するだけです。
次のように入力してテストを実行します。
nosetests filename
この答えのスピンオフ、それは私にとってはうまくいきませんでした。大量のデータを処理していない場合は、異なる入力で同じテストを実行する必要がありました。以下のテストは、私がカスタマイズしたいメソッドを使用create_aしています。create_b
要件は、同じカスタマイズで両方のテストを実行することです。
class Tests(unittest.TestCase):
def test_a_uses_b(self):
a = create_a()
b = create_b()
a.b = b
self.assertIs(b.a, a)
def test_b_uses_a(self):
a = create_a()
b = create_b()
b.a = a
self.assertIs(a.b, b)
テストローダーをバイパスしてインスタンス化するTestSuiteとTestCase、と呼ばれる単一のメソッドが必要だったため、エラーが発生しましたrunTest。
結果はこれでした：
class Tests(unittest.TestCase):
def __init__(self, create_a, create_b):
super().__init__()
self.create_b = create_b
self.create_a = create_a
def test_a_uses_b(self):
a = self.create_a()
b = self.create_b()
a.b = b
self.assertIs(b.a, a)
def test_b_uses_a(self):
a = self.create_a()
b = self.create_b()
b.a = a
self.assertIs(a.b, b)
class TestPair1(Tests):
def __init__(self):
super().__init__(create_a1, create_b1)
class TestPair2(Tests):
def __init__(self):
super().__init__(create_a2, create_b2)