r - R ggplot の kolmogorov-smirnov プロット

Question

rでKSプロットを実行しようとしていますが、すべてうまくいっているようです.2つの異なるサンプルを視覚化するために色しか使用できず、線の種類を視覚化できないという事実を除いて.

私は次のことを試しました：

sample1<-SD13009
sample2<-SD13009PB

group <- c(rep("sample1", length(sample1)), rep("sample2", length(sample2)))
dat <- data.frame(KSD = c(sample1,sample2), group = group)
cdf1 <- ecdf(sample1) 
cdf2 <- ecdf(sample2) 

minMax <- seq(min(sample1, sample2), max(sample1, sample2), length.out=length(sample1)) 
x0 <- minMax[which( abs(cdf1(minMax) - cdf2(minMax)) == max(abs(cdf1(minMax) - cdf2(minMax))) )] 
y0 <- cdf1(x0) 
y1 <- cdf2(x0) 

#試行 1

plot<-ggplot(dat, aes(x = KSD, group = group, colour = group, linetype=group))+
  stat_ecdf(size=1) +
  mytheme + xlab("mm") +scale_x_continuous(limits=c(0,1))+
    ylab("Cumulitive Distibution") +
    #geom_line(aes(group=group,size=1)) +
    geom_segment(aes(x = x0[1], y = y0[1], xend = x0[1], yend = y1[1]),
        linetype = "dashed", color = "red") +
    geom_point(aes(x = x0[1] , y= y0[1]), color="red", size=1) +
    geom_point(aes(x = x0[1] , y= y1[1]), color="red", size=1) +
    ggtitle("K-S Test: Sample 1 / Sample 2")

#試行 2

 cdf <- ggplot(dat, aes(x=KSD, group=group,linetype=group)) + stat_ecdf(aes(linetype=group)) + coord_cartesian(xlim = c(0, 0.8)) + geom_segment(aes(x = x0[1], y = y0[1], xend = x0[1], yend = y1[1]),
            linetype = "dashed", color = "red") +
        geom_point(aes(x = x0[1] , y= y0[1]), color="red", size=1) +
        geom_point(aes(x = x0[1] , y= y1[1]), color="red", size=1) +
        ggtitle("K-S Test: Sample 1 / Sample 2")

これは私が得るものです：