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Doc2Vec モデリングを使用して、モデルをトレーニングし、次のファイルを保存しました。

1. model
2. model.docvecs.doctag_syn0.npy
3. model.syn0.npy
4. model.syn1.npy
5. model.syn1neg.npy

ただし、ドキュメントにラベルを付ける新しい方法があり、モデルを再度トレーニングしたいと考えています。単語ベクトルは以前のバージョンから既に取得されているためです。そのモデルを再利用する方法はありますか (たとえば、以前の w2v の結果をトレーニングの初期ベクトルとして使用するなど)? 誰でもそれを行う方法を知っていますか?

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私は、モデルをロードしてトレーニングを続けることができることを理解しました。

model = Doc2Vec.load("old_model")
model.train(sentences)
于 2016-09-07T07:42:51.647 に答える