python - 2次元配列の列と複数の列の比較をブロードキャストする

Question

2次元ndarrayで1つの列を他の列と比較するための正しいnumpy構文は何ですか?

アレイブロードキャストに関するいくつかの ドキュメントを読んだ後でも、これを行う正しい方法が何であるかはまだよくわかりません。

例: 各ゲーム (列) で各プレーヤー (行) が得点したゴールの 2 次元配列があるとします。

# goals = number of goals scored by ith player in jth game (NaN if player did not play)
                           # column = game
goals = np.array([ [np.nan, 0,      1],   # row = player
                   [     1, 2,      0],
                   [     0, 0, np.nan],
                   [np.nan, 1,      1],
                   [     0, 0,      1] ])

最終ゲームで、プレーヤーが以前のゲームよりも多くのゴールを決めて個人記録を達成したかどうかを知りたいですnan。True配列内の最初と最後のプレーヤーのみ を期待しています。

書くだけgoals[:,2] > goals[:,:2]でValueError: operands could not be broadcast together with shapes (5,) (5,2)

私が試したこと：(5,)手動でをに引き伸ばすことができることを知ってい(5,2)ますnp.newaxis。したがって、これは機能します：

with np.errstate(invalid='ignore'):
  personalBest= ( np.isnan(goals[:,:2]) | 
                  (goals[:,2][:,np.newaxis] > goals[:,:2] ) 
                 ).all(axis=1)

print(personalBest) # returns desired solution

これを書くためのハックが少なく、より慣用的にnumpyな方法はありますか?