こんにちは、私は最近 Java でプログラミングを始めました。私が作成した三目並べゲームの AI を作成するタスクを自分自身に設定しました。ただし、最小最大アルゴリズムがスタック オーバーフロー エラーをスローし、エラーまたは問題のあるプログラム。
プログラムは次のとおりです。
public State minmax(boolean max, State currentState)
{
if (currentState.getNull() == 0) {
return currentState;
}
else {
State[] successorStates = currentState.getSuccessorStates(aiPlayer);
ArrayList<Integer> scoresTemp = new ArrayList<>();
for (State state : successorStates) {
scoresTemp.add(evaluate(aiPlayer, minmax(!max, state)));
}
Integer[] scores = (Integer[]) scoresTemp.toArray();
if (max) {
State maxState = successorStates[0];
int maxScore = evaluate(aiPlayer, maxState);
for (int score : scores) {
if (scores[0] > maxScore) {
maxScore = score;
maxState = successorStates[score];
}
}
return maxState;
}
else
{
State minState = successorStates[0];
int minScore = evaluate(aiPlayer, minState);
for (int score : scores) {
if (scores[0] > minScore) {
minScore = score;
}
}
return minState;
}
}
}
最善の手の状態を返します。
getNull() は、再生できる残りのスペースの量を返します。
getSuccesorStates(Player) は、プレーヤーの古い動きと新しい動きを含む新しい状態を作成することにより、その状態の後続の状態をすべて返します。
evaluate() は、その状態での勝ち、引き分け、または負けに応じて、値 -1、0、または 1 を返します。なしは 0 を返します
編集:
public int getNull()
{
int amount = 0;
for (int x =0; x<9; x++)
{
if (getAllCells()[x]==null)
{
amount++;
}
}
return amount;
}
public State[] getSuccessorStates(Player player)
{
State[] states = new State[getNull()];
Player[][] stateCells = cells.clone();
int[][] nullPositions = getNulls();
for (int x=0; x<getNull(); x++)
{
stateCells[nullPositions[x][0]][nullPositions[x][1]] = player;
states[x] = new State(player, stateCells);
stateCells = cells.clone();
}
return states;
}
Caused by: java.lang.StackOverflowError
at sample.AI.minmax(AI.java:23)
at sample.AI.minmax(AI.java:32)
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.
.
.
23:32 if (currentState.getNull() == 0)
:scoresTemp.add(evaluate(aiPlayer, minmax(!max, state)));
public Player[] getAllCells()
{
Player[] cellList = new Player[9];
for (int x = 0; x<3; x++)
{
for (int y = 0; y<3; y++)
{
cellList[y*3+x] = cells[x][y];
}
}
return cellList;
}
minmax は以下で呼び出されます:
public Ply getPly(State state)
{
State bestState = minmax(true, state);
State[] successorStates = state.getSuccessorStates(aiPlayer);
ArrayList<State> states = new ArrayList<State>();
for (int x=0; x<successorStates.length; x++)
{
states.add(successorStates[x]);
}
int[][] nulls = state.getNulls();
Ply bestPly = new Ply(aiPlayer, nulls[states.indexOf(bestState)][0], nulls[states.indexOf(bestState)][1]);
return bestPly;
}
誰かが助けてくれたらありがとう:)